Publications

So far, five of my papers has been accepted for publication:

• T. R. Hagen and J. Seland
  Impact of Heterogeneous Computers on Computational Methods
  21st Nordic Seminar on Computational Mechanics
  



• C. Dyken, M. Reimers and J. Seland
  Semi-uniform Adaptive Patch Tessellation
  Accepted to Computer Graphics Forums
  Draft version
  



• M. Reimers and J. Seland
  Ray Casting Algebraic Surfaces using the Frustum Form
  Computer Graphics Forum, Vol 27, Number 2, Pages 361-370 (Proceedings of Eurographics 2008)
  Draft version
  
  
  
  
• C. Dyken, M. Reimers and J. Seland
  Real-Time GPU Silhouette Refinement using adaptively blended Bezier Patches
  Computer Graphics Forum, Vol 27, Number 1, Pages 1-12
  Draft version
  
  
  
• J. Seland and T.Dokken
  Real-Time Algebraic Surface Visualization
  in Geometric Modelling, Numerical Simulation, and Optimization: Applied Mathematics at SINTEF
  Draft Version
  

Talks and presentations

I have had the following talks and presentations:

• PhD Defense: Smooth Surface Visualization using Graphics Hardware
  December 8. 2008, Oslo Norway
  


• Trial Lecture: Discrete Differential Operators on Meshes
  December 8. 2008, Oslo Norway
  


• Ray-casting Algebraic Surfaces using the Frustum Form
  Eurographics 2008
  April 17. 2008, Crete Greece
  


• CUDA Programming
  Geilo Winter School
  January 24. 2008, Geilo, Norway
  


• GPU Programming and Computing
  Workshop - High-Performance and Parallel Computing
  October 24, 2007, Simula Research Lab, Norway
  
  
• Real time Ray-Casting of Algebraic Surfaces
  Workshop on Computational Methods for Algebraic Spline Surfaces
  September 10 - 14, 2007, Strobl, Austria
  
  
• Programmable Graphics Hardware
  Workshop "GPU as a computational resource"
  December 12th 2006 in Oslo
  
  
• Implicit Surface Visualization using Graphics Hardware
  Geometrical partial differentail equations: numerics and applications
  Bergen 6-7 December 2006
  
  
• Programmable Graphics Hardware
  Guest lecture in INF3320
  22. November 2006
  
  
• Implicit Surface Visualization using Graphics Hardware
  The CMA Seminar
  28. September 2006
  

Offisiell kunngjøring

Disputas: cand.scient. Johan Simon Seland

ved Institutt for informatikk vil forsvare sin avhandling for graden ph.d. (philosophiae doctor)

"Smooth surface visualization using graphics hardware"

Tid og sted

8. des. 2008 13:15, Lille auditorium, Informatikkbygningen, Gaustad

Prøveforelesning

8. des. 2008 10:15 (Lille auditorium, Informatikkbygningen, Gaustad) - Discrete differential operators on meshes

Bedømmelseskomité

Researcher Pierre Alliez, INRIA Sophia-Antipolis, France
Professor Markus Gross, Dept. of Computer Science, Institute of Scientific Computing, ETH Zürich, Switzerland
Professor Tom Lyche, CMA/ Department of Informatics, University of Oslo

Leder av disputas: Dag Langmyhr

Veileder: Michael Floater, Tor Dokken, Martin Reimers og Xue-Cheng Tai

Sammendrag

Johan Seland har levert en avhandling bestående av fire vitenskapelige arbeider som omhandler aspekter ved representasjon og visualisering av digitale, geometriske flatemodeller på moderne skjermkort (GPUer).

I dataspill er det en stor utfordring å raskt kunne vise frem realistiske modeller av mennesker, landskap, kjøretøy og liknende. En vanlig fremgangsmåte er å bruke relativt grove modeller, bestående av en mengde trekanter, hvor man "limer" på bilder som representere farge og skyggelegging. Siden dette faktisk ikke endrer geometrien forblir silhuetten til modellen grov og kantete. For hjernens oppfattelse av objekter er silhuetten svært viktig, en grov silhuett blir dermed svært fremtredende og spillet ser ikke realistisk ut. I arbeidet presenteres metoder som finner silhuetten av grove modeller, og automatisk forfiner silhuetten slik at silhuetten blir glattere og modellen blir mer realistisk. Den presenterte metoden er svært rask, og er allerede tatt i bruk av skjermkortprodusenten Nvidia for å demonstrere fremtidens muligheter.

Selv om det brukes grove modeller, kan det bli svært store datamengder i et dataspill. For å redusere datamengden betraktelig er det mulig å bruke en matematisk funksjon (algebraisk flate) til å representere modellene. Fremvisningen av slike funksjoner krever store beregninger, og det har tidligere tatt flere sekunder å regne ut ett skjermbilde basert på slike funksjoner. I arbeidet presenteres metoder som utnytter regnekraften til skjermkort på en ny måte, slik at funksjonene kan vises fram og bearbeides i sanntid. I første omgang er bruksområdet for metodene matematiske verktøy, slik at en kan skaffe seg bedre forståelse av utseendet og oppførselen til slike funksjoner.

Arbeidet er utført på Senter for matematikk for anvendelser (CMA) ved Universitet i Oslo, og ved SINTEF Anvendt Matematikk som har en større satsing på bruken av skjermkort som regneressurs.

Pressemelding

• DOKTORAND: Johan Simon Seland
• GRAD: Philosophiae Doctor
• FAKULTET: Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
• INSTITUTT: Institutt for informatikk
• VEILEDERE: Michael Floater, Tor Dokken, Martin Reimers og Xue-Cheng Tai
• DISPUTAS : 8. Desember 2008
• AVHANDLINGENS TITTEL: Smooth Surface Visualization using Graphics Hardware
  

SAMMENDRAG:

Johan Seland har levert en avhandling bestående av fire vitenskapelige arbeider som omhandler aspekter ved representasjon og visualisering av digitale, geometriske flatemodeller på moderne skjermkort (GPUer).

I dataspill er det en stor utfordring å raskt kunne vise frem realistiske modeller av mennesker, landskap, kjøretøy og liknende. En vanlig fremgangsmåte er å bruke relativt grove modeller, bestående av en mengde trekanter, hvor man "limer" på bilder som representere farge og skyggelegging. Siden dette faktisk ikke endrer geometrien forblir silhuetten til modellen grov og kantete. For hjernens oppfattelse av objekter er silhuetten svært viktig, en grov silhuett blir dermed svært fremtredende og spillet ser ikke realistisk ut. I arbeidet presenteres metoder som finner silhuetten av grove modeller, og automatisk forfiner silhuetten slik at silhuetten blir glattere og modellen blir mer realistisk. Den presenterte metoden er svært rask, og er allerede tatt i bruk av skjermkortprodusenten Nvidia for å demonstrere fremtidens muligheter.

Selv om det brukes grove modeller, kan det bli svært store datamengder i et dataspill. For å redusere datamengden betraktelig er det mulig å bruke en matematisk funksjon (algebraisk flate) til å representere modellene. Fremvisningen av slike funksjoner krever store beregninger, og det har tidligere tatt flere sekunder å regne ut ett skjermbilde basert på slike funksjoner. I arbeidet presenteres metoder som utnytter regnekraften til skjermkort på en ny måte, slik at funksjonene kan vises fram og bearbeides i sanntid. I første omgang er bruksområdet for metodene matematiske verktøy, slik at en kan skaffe seg bedre forståelse av utseendet og oppførselen til slike funksjoner.

Arbeidet er utført på Senter for matematikk for anvendelser (CMA) ved Universitet i Oslo, og ved SINTEF Anvendt Matematikk som har en større satsing på bruken av skjermkort som regneressurs.

Ph. D. Defence - 8. December 2008

I will defend my Ph. D. thesis, titled Smooth Surface Visualization using Graphics Hardware on 8. December 2008.

The defence will (probably) take place in Lille Auditorium at Dept. of Informatics, University of Oslo.